烧掉700亿！他为谷歌赢得诺奖，却将ChatGPT拱手让人

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-20 08:38:42

烧掉700亿！他为谷歌赢得诺奖，却将ChatGPT拱手让人
德米斯·哈萨比斯，这位谷歌AI战略的核心掌舵者，在科学的圣殿里摘取了诺奖桂冠，却在商业的战场上留下了千亿遗憾。

德米斯·哈萨比斯站在诺贝尔奖的领奖台上，这位Google DeepMind的CEO在2024年因领导开发AlphaFold2荣获诺贝尔化学奖。这是他职业生涯的巅峰时刻，也是他大学时代起就梦寐以求的荣誉。

然而就在两年前，当OpenAI基于谷歌发明的Transformer架构推出ChatGPT时，哈萨比斯和他领导的谷歌AI却错失了这次革命性机遇。

据监管文件显示，在哈萨比斯追求通用人工智能的过程中，已经动用了超过96亿美元的谷歌资本作为运营支出——约合700亿人民币。

01 诺奖之路：蛋白质折叠的执着
哈萨比斯心中一直都有一个诺奖梦。

早在大学时代，他就把将来可能用AI解决的科学难题记在一个清单上，而蛋白质折叠自1990年代起就一直排在这张清单的最前面。

2016年3月，AlphaGo在首尔战胜李世乭后，哈萨比斯就和AlphaGo负责人David Silver商量DeepMind的下一件大事。

他认为游戏差不多已经做到头了，所以想用AI去攻克一个真正的科学难题，于是就想到了蛋白质折叠。

从一开始，AlphaFold在哈萨比斯心目中就是一个“诺奖级的课题”，这是一项“五六年周期的大工程”，而不是一两年就要看到商业回报的产品线。

2024年，哈萨比斯与同事John Jumper因领导开发AlphaFold2，与美国科学家David Baker共同获得诺贝尔化学奖。

02 错失良机：ChatGPT背后的战略失误
2019年前后，在硅谷的一场晚宴上，一位OpenAI高管向哈萨比斯提议，如果OpenAI或DeepMind任何一方接近实现AGI应通知对方，然后双方展开合作。

哈萨比斯拒绝了这项合作提议，选择了让DeepMind单独前进。

这一决定在当时看来是坚守立场，却在后来被证明可能是战略失误。

更令人遗憾的是，谷歌早先发布了Transformer论文，却没有将其商业化，而是将其免费提供给了其他研究人员。

于是，2022年OpenAI率先在Transformer架构基础上推出了ChatGPT。

而此时的哈萨比斯，正带领DeepMind团队冲击他心目中的“诺奖级项目”。

当ChatGPT的大获成功令谷歌大受震撼时，为了追赶OpenAI，Sundar Pichai将谷歌大脑与DeepMind合并，由哈萨比斯统领所有AI部门。

03 愿景与商业：难以调和的矛盾
哈萨比斯常常避免谈论金钱，他的兴趣点更侧重于宇宙以及人类终极福祉这样的宏大叙事。

他曾表示，自己一直梦想着通过AI技术的发展，促进人类对宇宙的探索，追求一个“物质极大丰富、能治愈疾病并解决我们面临的许多重大挑战的世界”。

他曾将DeepMind描述为“一项阿波罗计划”，其使命首先是“破解”智能，然后是破解“其他一切”。

与这些“崇高愿景”相比，那些关于市场的讨论听起来则像是充满了“铜臭味”。

这种理念也体现在他的领导风格上。哈萨比斯的支持者表示，其潜力正体现了他从即使是缓慢发展的科学研究中挖掘商业机会的能力。

如今，哈萨比斯仍然专注于宏大的科学构想和长期目标。

他认为AI需要解决“根节点”问题。

所谓“根节点”，是一个计算机科学术语，指复杂系统中最基础的节点。

比如发现蛋白质结构可以增进对氨基酸和生物学的理解，这可能有助于对抗癌症和其他疾病。

04 商业困境：投资者的疑虑与现实的挑战
尽管哈萨比斯获得了诺贝尔奖，但AlphaFold项目仍未成为Alphabet的重要收入来源。

这难免引发一些投资人质疑：凭借谷歌在AI领域的先发优势和雄厚积累，为何未能成为无可争议的AI领导者？

Deepwater Asset Management就曾在今年出售了约1400万美元的Alphabet股票，它的管理合伙人Gene Munster曾毫不客气地指出：谷歌就像一支拥有全部天才球员，却总是拿不到全国冠军的“全明星球队”。

不能否认哈萨比斯主导的项目对于保持谷歌在AI领域领导地位的重要作用，但一些投资人在看不到明确前景时也会动摇。

2015年12月，贝莱德团队曾在伦敦与哈萨比斯和其他DeepMind高管会面，讨论成立一家合资企业。

但最后这个项目不了了之，因为当时哈萨比斯的工作重心在一个名为AlphaGo的AI项目上。

在一些投资人看来，AlphaGo好比一件“精美的玩具”，他们看不出成为围棋大师意味着什么，“也许意义重大，也许毫无意义”。

05 未来展望：科学理想与商业现实的平衡
哈萨比斯目前的一个重点领域是其对“AlphaAssist”的构想，这是一个“通用助理”。

在哈萨比斯的设想中，这是一个不会在更复杂的任务上出错的助理，就好比《钢铁侠》中的贾维斯。

此外，哈萨比斯表示，Isomorphic Labs将于2025年底前将AI设计的药物推向临床试验，其中肿瘤学将是其研究重点之一。

这可能是DeepMind将科学研究转化为商业价值的重要一步。

哈萨比斯认为AI需要解决“根节点”问题。

比如发现蛋白质结构可以增进对氨基酸和生物学的理解，这可能有助于对抗癌症和其他疾病。

这种从基础科学入手的策略，也许最终将证明其商业价值。

如今，哈萨比斯仍然专注于宏大的科学构想和长期目标。他认为AI需要解决“根节点”问题——那些能引发连锁突破的基础性难题。

在他的构想中，一个不会出错的“通用助理”AlphaAssist正在酝酿之中，而Isomorphic Labs计划在2025年底前将AI设计的药物推向临床试验。

诺奖的荣光已经获得，而商业上的救赎或许才刚刚开始。

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

烧掉700亿！他为谷歌赢得诺奖，却将ChatGPT拱手让人

相关帖子