PC鲜辣报:AMD公布算力新战略

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-19 23:39:56

PC鲜辣报：AMD公布算力新战略，争夺AI芯片市场“两位数”份额
万亿算力市场争夺战打响，AMD正以挑战者姿态向行业领导者发起总攻。

“AMD正进入一个由领先技术路线图和加速AI势头推动的新增长时代。”在近日举办的2025年财务分析师日活动上，AMD董事长兼CEO苏姿丰博士向外界展示了公司面向“万亿算力市场”的宏大战略。

AMD公布了其覆盖数据中心、客户端PC等领域的完整算力布局，并设定了未来3-5年公司整体营收年复合增长率超过35%的激进目标。

在AI浪潮席卷全球的背景下，作为唯一拥有自研GPU架构的英伟达竞争对手，AMD正试图通过全方位的技术路线图和开放生态战略，在AI算力市场占据“两位数”份额。

01 分析师日重磅亮相：AMD的“万亿算力”野心
在纽约举办的财务分析师日活动上，AMD全面展示了其在AI计算领域的布局与野心。

这是AMD三年来首次举办此类活动，吸引了华尔街众多分析师的关注。

苏姿丰在演讲中给出了极为乐观的AI市场预期。她表示，到2030年，AI数据中心的总市场规模将远超今年的约2000亿美元，达到1万亿美元规模，复合年增长率超过40%。

这一迅猛增长的数字背后，反映了全球企业对AI基础设施的空前投入。

基于这一市场判断，苏姿丰明确了AMD的长期AI收入目标——在数据中心AI芯片市场中占据“两位数”份额。

AMD首席财务官胡锦进一步给出了具体数字：未来三到五年，公司整个业务每年将达成35%的增长，而数据中心业务的增长率更将达到60%。

这一系列激进目标背后，AMD试图向市场证明其有能力将AI热度转化为切实的财务回报。

02 数据中心与AI：三位一体的产品路线图
数据中心业务被视为AMD未来增长的核心引擎。为此，AMD公布了横跨AI芯片、CPU和网络产品的三位一体产品路线图。

在AI加速器方面，AMD称其Instinct MI350系列GPU是“公司历史上增长最快的产品”，已被主要云厂商规模化部署。

MI350系列于今年6月发布，官方称其在多个精度下的运算表现优于英伟达GB200和B200。

路线图显示，搭载MI450系列的“Helios”系统预计于2026年第三季度推出，MI500系列则计划于2027年发布。

在服务器CPU领域，AMD计划实现超过50%的服务器CPU收入市场份额。

代号为“Venice”的下一代霄龙处理器将提升AI及通用计算的性能与效率。

网络解决方案也是AMD战略的重要一环。AMD展示了Pensando Pollara及其下一代“Vulcano”AI NIC，旨在为大规模AI集群提供高带宽和基于标准的灵活性。

03 客户端AI与游戏：PC迎来十倍AI性能飞跃
除了数据中心，AMD也在客户端AI领域积极布局。

AMD自2024年以来已将其AI PC产品组合扩大了2.5倍，Ryzen芯片现已为超过250款笔记本和桌面平台提供动力，并获得超过一半财富100强企业的采用。

在本次分析师日上，AMD分享了其客户端处理器蓝图的新细节，强调下一代“Gorgon”和“Medusa”处理器将实现AI性能的转折点。

与2024年的硬件相比，这些新品预计将带来高达10倍的AI性能提升。

在游戏技术方面，AMD宣布将于2025年12月10日推出“FSR Redstone”，这被称为迄今为止最大的FSR软件堆栈更新。

Redstone集成了四种机器学习核心技术，包括神经辐射缓存、ML光线再生、ML超分辨率和ML帧生成，旨在提升性能并改善图像质量。

04 算力基石：AMD的工程创新与互联技术
为实现这些宏伟目标，AMD正在底层工程技术上持续创新。

在财务分析师日上，AMD详细介绍了其如何通过小芯片、封装、互连和开放生态系统创新来推动AI性能与效率提升。

第五代Infinity Fabric技术的推出，为向内扩展、向上扩展和向外扩展提供了领先能力。

这一技术将成为下一代“Helios”机架部署的骨干。

AMD院士Sam Naffziger还公布了2030年新目标——以2024年为基准，将机架级能效提升20倍。

按照这一目标，目前需要超过275个机架的典型AI模型，到2030年将能在不足一个全面运用的机架中进行训练，电力消耗减少95%。

05 生态构建：ROCm软件与合作伙伴进展
在AI算力市场，软件生态与硬件同等重要。AMD的ROCm开放软件平台正获得越来越多开发者的支持。

AMD表示，ROCm每次更新都带来显著的性能与功能提升，其软件下载量较2024年同期增长10倍。

近期，一位微软高级员工透露，微软已开发出“工具包”，可将CUDA代码转换为ROCm兼容版本，以便在AMD GPU上运行。

这一进展可能帮助AMD缓解软件生态上的挑战。

在合作伙伴方面，AMD已与多个行业巨头达成合作。

10月初，AMD宣布与OpenAI达成战略合作，将部署总计6GW的AMD GPU芯片，用于支撑OpenAI下一代AI基础设施。

随后，AMD陆续宣布与甲骨文、美国能源部、思科达成合作。

06 行业展望：巨头逐鹿的AI算力市场
尽管AMD雄心勃勃，但其面临的竞争环境同样激烈。

英伟达CEO黄仁勋在10月底的GTC大会上表示，未来五个季度，预计旗下Blackwell系列芯片和计划于明年推出的Rubin系列芯片的总销售额有望达到5000亿美元。

这一数字彰显了英伟达在AI算力市场的强势地位。

此外，谷歌、亚马逊等云巨头正自研AI芯片。甚至与AMD达成合作的OpenAI，也于10月13日宣布将与博通共同开发AI定制芯片。

手机芯片巨头高通也尝试在数据中心分一杯羹。10月28日，高通推出两款数据中心AI推理芯片，并宣布与沙特公共投资基金旗下AI公司HUMAIN达成合作。

面对多元化的竞争格局，AMD正努力将自己定位为开放、可扩展AI基础设施的提供者，这与英伟达的封闭生态系统形成对比。

AMD在财务分析师日上展示的技术路线图确实令人印象深刻，但从股价反应来看，市场对AMD能否兑现这些雄心勃勃的目标仍持谨慎态度。

在AI算力这个快速增长但竞争激烈的市场中，AMD需要持续证明其产品执行力、软件生态建设能力和成本优势，才能实现其设定的“两位数”市场份额目标。

未来的算力市场竞争，将不仅是芯片性能的比拼，更是生态、软件和整体解决方案的全面竞争。

对于AMD来说，通往万亿算力市场的道路已经规划完毕，现在需要的是步步为营的执行力。

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